Brainstorm: microservice patterns (Event Bus, Saga, Idempotency, logging)

This commit is contained in:
Markov 2026-02-21 16:35:16 +01:00
parent 2890e3221c
commit 89ea09411e

View File

@ -0,0 +1,65 @@
# Брейншторм: Микросервисные паттерны
Дата: 2026-02-21
## Контекст
Team Board = микросервисная архитектура: Tracker (ядро), Picogent (агенты), Bridges (Telegram, OpenClaw), Web Client, BFF.
## Принятые паттерны
### ✅ Event Bus (Redis Streams) — КЛЮЧЕВОЕ
Redis Streams как шина событий между Tracker и потребителями.
**Проблема:** WS-событие теряется если клиент offline. При reconnect — пропущенные сообщения потеряны.
**Решение:** Tracker пишет события в Redis Stream → потребители (agents, bridges) читают из stream. Если потребитель был offline → при reconnect читает с последнего обработанного offset.
**Плюсы:**
- Persistent queue — события не теряются
- Consumer groups — несколько потребителей одного потока
- Replay — можно перечитать историю
- Redis у нас уже есть (порт 6380)
**Статус:** нужно продумать детали (формат событий, consumer groups, retention policy).
### ✅ Saga Pattern (компенсации)
Каждый шаг агента имеет компенсацию при сбое.
Пример:
1. `take_task(42)` → задача in_progress
2. Агент работает...
3. Агент упал (heartbeat timeout)
4. Компенсация: задача → todo, комментарий "Агент упал, задача возвращена"
### ✅ Idempotency
Каждое сообщение/событие имеет уникальный ID.
Повторная доставка с тем же ID → игнорируется.
Критично для reliable delivery через Event Bus.
### ✅ Centralized Logging
Все сервисы: structured JSON logging (Pino для Node.js, structlog для Python).
Единый формат → возможность агрегации.
### ✅ Circuit Breaker
Exponential backoff при недоступности Tracker.
Picogent уже реализует (1s → 2s → 4s → ... → 30s cap).
Event Bus частично решает: если Tracker упал, события копятся в Redis.
## Отклонённые
### ❌ Service Discovery
Один Tracker — overkill.
### ❌ API Gateway (BFF для всех)
Бессмысленно отдельный BFF если все через него. BFF остаётся только для Web Client.
### ❌ Health Check / Readiness Probe
Агенты должны быть доступны по IP:port — слишком сложно. Heartbeat через WS достаточен.
## На подумать
### ⚠️ Event Bus: детали реализации
- Tracker пишет в Redis Stream или в Redis Pub/Sub?
- Streams = persistent, Pub/Sub = volatile
- Consumer groups для multi-instance агентов?
- Retention policy (сколько хранить)?
- WS остаётся как транспорт до клиента, но sourced из Redis?