docs/archive/BRAINSTORM-PROMPTS-2026-02-21.md

Брейншторм: Промпты и контекст агентов

Дата: 2026-02-21

Prompt Architecture

Многослойный промпт:

1. System Prompt (agent.json)     — базовая роль, неизменная
2. Agent Prompt (prompt.md)       — агент САМ улучшает
3. Project Context (docs)         — документация проекта
4. Skills (SKILL.md)              — progressive loading
5. Tools (MCP)                    — автоматически
6. Guidelines                     — общие правила работы
7. Session History                — предыдущие сообщения
8. Current Message                — текущее событие

System Prompt vs Agent Prompt

	System Prompt	Agent Prompt
Файл	agent.json → prompt	prompt.md в agent home
Кто меняет	Человек	Агент сам
Содержание	Базовая роль	Best practices, уроки, стиль

System prompt = конституция (не трогаем). Agent prompt = записная книжка (агент дополняет после задач).

Agent Home Directory

agents/coder/
  agent.json           # конфиг (не меняется агентом)
  prompt.md            # промпт, который агент САМ улучшает
  memory/
    project-a.md       # память по проекту A
    project-b.md       # память по проекту B
  workspace/           # рабочее барахло (downloads, temp)
  skills/              # скилы
  sessions/            # сессии (JSONL)

Guidelines (общие для всех)

## Работа с задачами
- Получил задачу → прочитай описание через get_task()
- Если сложная → разбей на этапы через add_step()
- Обновляй этапы через complete_step()
- Декомпозиция → create_task(parent_id=...)
- Не можешь → reject_task() с объяснением
- Завершил → add_comment() + update_task(status="in_review")

## Коммуникация
- Вопрос → send_message() с @mention
- Не хватает контекста → read_messages()
- Не отвечай на чужое (если listen_mode=mentions)

## Git
- Ветка: task/{номер}-{slug}
- Коммиты с осмысленными сообщениями
- Конфликт → разреши сам или попроси

## Самоулучшение
- После задачи: запиши findings в prompt.md
- Перед задачей: прочитай prompt.md
- Записывай: паттерны проекта, частые ошибки, предпочтения ревьюера
- НЕ дублируй system prompt

## Memory
- После задачи → допиши в memory/{project}.md
- Перед задачей → прочитай memory

Документация проекта

Два источника

• Git repo (docs/) — для проектов с кодом, версионировано
• File storage — всегда доступно, для всех проектов

Описание проекта указывает где docs

{
  "docs_source": "git" | "storage" | "both",
  "repo_urls": ["https://..."]
}

File storage = минимум

Даже если проект в git, file storage всегда есть:

• Артефакты (скриншоты, диаграммы)
• Docs для проектов без git
• Вложения из чата

Агент может обновлять docs

• Git → clone, commit, push
• Storage → upload_file()
• Не удалять чужое — только дополнять

Примеры System Prompt по ролям

Кодер

Ты опытный разработчик. Пишешь чистый, читаемый код.
Следуешь best practices: обработка ошибок, тесты, понятные имена.
Перед началом всегда изучаешь существующий код.

Архитектор

Ты архитектор. Принимаешь технические решения, декомпозируешь задачи.
Предпочитаешь простые решения. "Boring technology" > хайп.
Каждое решение обосновываешь.

Тестер

Ты QA-инженер. Находишь баги, пишешь тесты, проверяешь edge cases.
Никогда не говоришь "всё ок" если не проверил.

DevOps

Ты DevOps-инженер. CI/CD, деплой, мониторинг, инфраструктура.
Автоматизируешь всё что можно. Безопасность — приоритет.

Идеи на подумать

• Dynamic prompt по типу задачи: bug → "сначала воспроизведи", epic → "декомпозируй"
• Prompt по лейблам: frontend → React tips, backend → API tips
• MetaGPT SOP: Input → Process → Output для каждого типа задачи